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常用统计软件介绍(附网易统计学公开课)

來源：丁香园等作者：中药质量与安全专委会秘书处采编網址：http://www.qstcm.org瀏覽數:558次 
现在将常用统计软件官方网址汇总如下，官方网站上有相应的试用版或免费版下载，并且有很多的统计资料及相应的教程。

epidata
常用的数据录入软件
http://www.epidata.dk/download.php

SAS
SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写，翻译成汉语是统计分析系统，最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制，1976 年创立SAS公司, 2003年全球员工总数近万人，统计软件采用按年租用制，年租金收入近12亿美元。SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。 在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统，共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的，通常使用SAS需要编写程序, 比较适合统计专业人员使，而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。

网址：
http://www.sas.com/
例子下载：
http://support.sas.com/kb/?ct=51000&qm=3&la=en&qt=contenttype:%22Sample%22&col=suppprd
中文教程：
转自生物谷：http://www.bioon.com/biology/sas/Index.shtml

SPSS

SPSS是英文Statistical package for the social science 的缩写，翻译成汉语是社会学统计程序包，20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制，1975年在芝加哥组建SPSS总部。SPSS系统特点是操作比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格较有方便，输出结果比较直观。SPSS是用FORTRAN语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。
http://www.spss.com/
1.在http://www.spss.com中
2.须注册后才可以下载
3.试用时间14天

很不错的SPSS FOR WINDOWS简明教程，一般有SPSS的问题可以翻阅这个资料，转载（福建医科大学）：http://www.fjmu.edu.cn/news/spss/doc3/index.htm

stata
Stata统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。 特点是采用命令操作，程序容量较小，统计分析方法较齐全，计算结果的输出形式简洁，绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差，占内存空间较大，数据管理功能需要加强。
http://www.stata.com/

R

R为免费软件，可以随意下载使用。

http://www.r-project.org/

正式：R
http://mirror.cricyt.edu.ar/r/bin/windows/base/R-2.8.0-win32.exe

以下内容转自 统计之都
R语言教程、资源下载目录

1.　Data Mining with R（eshanzi提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=819

2.　R语言介绍PPT（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2032

3.　R的非参推断教程（rtist提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=1354

4.　R 数据导入和导出（Robin提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=1546

5.　simpleR--Using R for Introductory Statistics（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=851

6　.Modern Applied Statistics With S（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2042

7.　R-data中关于关系数据库的章节翻译（abel提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=842

8.　关于在R中使用C程序的一些问题（abel提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=764

9.　R Graphics by Paul Murrell（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=61

10.　（R教程系列）Julian J. Faraway: Practical Regression and Anova using R(谢益辉提供)
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2080

11.　（R教程系列）Econometrics in R（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2243

12.　（R教程系列）R Reference Card（含中文翻译）（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2083

13.　R reference manual（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2254

14.　Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2245

15.　R Language Definition中文翻译版（丁国徽提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2145

16.　R语言介绍（汤银才提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2032

17.　R 的介绍(cran提供)
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=3738

18.　R 2.3.1下载地址（（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=418

19.　貌似目前在Windows下没有办法把R嵌入到自己的程序中！Unix下可以实现——手册上如是说（abel提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=1088

S-Plus

http://www.insightful.com/
以下内容转自 统计之都

S-Plus教程、资源下载目录

1.　探索性数据分析的课件（hcq930提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=711

2.　S-Plus培训讲义（hcq930提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=689

3.　S-Plus教程（hcq930提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=688

4.　Modeling Financial Time Series using S+FinMetrics（mmx-plus提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=771

5.　下载splus地址,最新版(pigpig100提供)
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2276

6.　S+Finmetrics 1.02下载（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=631

7.　Ross Ihaka: S Programming Techniques (Slides in PDF) （谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2079

8.　Carmona - Statistical Analysis of Financial Data in S-PLUS 2004（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2060

9.　（S-Plus教程系列）Longhow Lam: An introduction to S-Plus for Windows（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2066

10.　（S-Plus教程系列）Patrick J. Burns: S POETRY（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2065

11.　S-Plus连接SQL Server数据库的方法（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2068

12.　欧阳资生：Finmetrics S-PLUS中金融数据数量分析的工具（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2063

13.　用s-plus进行金融时间序列分析（topson提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=708

14.　a benchmark on matrix languages' speeds（rtist提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=410&

15.　（S-Plus教程下载）W.N. Venables & B.D. Ripley: S Programming（areg提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2485

16.　（S-Plus教程系列）《S-Plus使用简介》（谢益辉提供）
　　http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2450

Minitab

Minitab由美国宾州大学研制。其特点是简单易懂，很方便进行试验设计及质量控制功能。在国外大学统计学系开设的统计软件课程中，Minitab与SAS、BMDP并列，根本没有SPSS的份。

Statistica

Statistica为一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程式发展系统；美国StatSoft公司开发。能提供使用者所有需要的统计及制图程序，制图功能强大，能够在图表视窗中显示各种统计分析和作图技术。
http://www.statsoft.com/
http://www.statsoft.com.cn/

CHISS2004
CHISS 是英文Chinese High Intellectualized Statistical Software的缩写，翻译成汉语是中华高智统计软件, 由北京元义堂科技公司研制，解放军总医院、首都医科大学、中国中医研究院等参加协作完成。1997年开始研发，2001年推出第一版。CHISS是一套具有数据信息管理、图形制作和数据分析的强大功能，并具有一定智能化的中文统计分析软件。CHISS的主要特点是操作简单直观，输出结果简洁。既可以采用光标点菜单式也可采用编写程序来完成各种任务。CHISS用C++语言、 FORTRAN语言和delphi 开发集成，采用模块组合式结构，已开发十个模块。 CHISS可以用于各类学校、科研所等从事统计学的教学和科研工作。最新版为CHISS2004版。
网址：http://chiss.cn/download.asp

NCSS PASS GESS Statistical And Data Analysis v2007.08.26 (统计与数据分析)

NCSS是美国NCSS公司的产品。该公司自从1981年开始致力于统计分析软件的开发，已经先后推出了适合于Win3.1环境的NCSS6.0和适合于Win9x/NT系统的NCSS97和NCSS2000。NCSS在国外有着重要影响，一些使用者对它作出了高度评价，认为是“自己15年来使用的统计软件中最容易上手的系统”。NCSS目前的最新版本为NCSS2004版本。NCSS for Windows是又一款小巧而优秀的统计分析软件，其界面友好，功能齐全，可以进行描述性统计、相关及回归分析、试验设计、质量控制、生存及可靠性分析、多元分析、时间序列分析及预测、统计图表绘制等操作。

NCSS Statistical and Data Analysis 是一款小巧而优秀的统计分析软件，其界面友好，功能齐全，可以进行描述性统计、相关及回归分析、试验设计、质量控制、生存及可靠性分析、多元分析、时间序列分析及预测、统计图表绘制等操作。

从1981年以来，NCSS就擅长于向一些特殊统计场合的用户提供统计分析软件。当前的NCSS 2007版本可以运行于Windows 95/98/ME/NT/2000/XP等操作系统之下，具有功能全面的，易于使用的特点。PASS执行功率分析以及计算样本大小。你可以在研究之前使用它来计算一个合适的样本大小，在研究之后确定样本大小是否足够大。PASS使你能够解答功率，样本大小，结果大小和alpha级别。它自动显示带有几个表格和文字概述的图表和曲线图，这些都具有便携的特点，而且它们的剪切和粘贴功能兼容于任何字处理软件。因此，你可以很容易地将结果包含在你的建议中。虽然PASS与NCSS集成，它仍然是一个独立的系统，你可以不需要NCSS就可以运行PASS，它可以与任何统计软件一起使用。

www.ncss.com

说明：
1、以上仅提供了常用的软件，还有哪些是各位需要的可以通过本文评论获取。
2、以上提供的软件网址均是官方网站，下载的为试用版或免费版，并且可以找到相应的软件教程，如需要其他版本或补丁，请去其他网站搜索，本站不提供。
例如：

http://www.so.com/


http://www.xunlei.com/


http://www.verycd.com/

http://www.9iv.com/


http://www.baidu.com/


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http://cos.name/　就是大名鼎鼎的统计之都：